Description du marché

Transformez votre entreprise grâce à une plateforme de données unifiée. SQL Server 2019 est doté d'Apache Spark et Hadoop Distributed File System (HDFS) pour fournir des renseignements sur toutes vos données. SQL Server 2019 apporte des fonctions inédites de sécurité et de conformité, des performances exceptionnelles, une disponibilité stratégique et des analytiques avancées pour toutes vos charges de travail liées aux données, avec à présent la prise en charge intégrée du Big Data.

Arguments de vente clés

• Des renseignements sur toutes les données
• Choix de la langue et de la plate-forme
• Des performances de haut niveau
• Fonctions de sécurité avancées
• Prenez de meilleures décisions plus rapidement
• Virtualisation des données

Caractéristiques du produit

• Des renseignements sur toutes les données
  SQL Server est un pôle pour l'intégration des données. Livrez des informations transformationnelles sur les données structurées et non structurées grâce à la puissance de SQL Server et Spark.
• Choix de la langue et de la plate-forme
  Créez des applications modernes avec des fonctions uniques en utilisant la langue et la plate-forme de votre choix.
• Des performances de haut niveau
  Profitez d'un niveau optimal en termes d'évolutivité, de performances et de disponibilité pour les applications intelligentes stratégiques, les entrepôts de données et les data lakes.
• Fonctions de sécurité avancées
  Protégez vos données, qu'elles soient utilisées ou au repos. SQL Server est une base de données peu vulnérable.
• Prenez de meilleures décisions plus rapidement
  Power BI Report Server offre à vos utilisateurs l'accès à des rapports Power BI riches et interactifs, et les fonctionnalités de génération de rapports d'entreprise de SQL Server Reporting Services.
• Virtualisation des données
  Dans SQL Server 2016, PolyBase vous permettait d'exécuter une requête T-SQL dans SQL Server pour extraire des données de Hadoop et les renvoyer sous un format structuré, le tout sans déplacer ni copier les données. À présent, on étend ce concept de virtualisation des données à des sources de données supplémentaires, comprenant Oracle, Teradata, MongoDB et d'autres SQL Servers.